DeepSeek R1
VS
Gemini 2.5 Flash

DeepSeek R1 vs Google Gemini 2.5 Flash: сравнение бесплатных LLM

DeepSeek R1 и Google Gemini 2.5 Flash — два главных бесплатных флагмана 2026 года. R1 специализируется на пошаговом рассуждении (Chain-of-Thought) и сложных вычислениях, в то время как Gemini Flash поражает скоростью отклика и контекстом в 1 миллион токенов.

Вердикт редакции

DeepSeek R1 лидирует в сложной логике и кодинге, Gemini 2.5 Flash — в скорости и обработке огромных документов.

Когда выбирать DeepSeek R1:

DeepSeek R1 незаменим для математики, поиска уязвимостей в коде, олимпиадных задач и точных рассуждений.

Когда выбирать Gemini 2.5 Flash:

Gemini 2.5 Flash превосходит соперника в 3 раза по скорости, вмещает 1M токенов контекста и дает 1 500 бесплатных запросов в сутки.

Архитектура и Контекст

ПараметрDeepSeek R1Gemini 2.5 Flash
Размер контекстного окна
128K токенов
1 000K токенов
Режим рассуждения (Reasoning)
Мультимодальность (Анализ фото)
Вызов инструментов (Tool Calling)

Бенчмарки и Качество

ПараметрDeepSeek R1Gemini 2.5 Flash
MMLU (Общие знания)
90.8%
89.2%
MATH 500 (Математика)
97.3%
83.1%
SWE-bench (Реальный кодинг)
49.2%
44.0%
Скорость ответа (tok/s)
~45 tok/s
~180 tok/s

Бесплатные квоты

ПараметрDeepSeek R1Gemini 2.5 Flash
Бесплатный тариф без карты
Дневной лимит запросов
1 000 кредитов (NVIDIA NIM)
1 500 запросов/день (Google AI)
Лимит в минуту (RPM)
30 RPM
15 RPM

Часто задаваемые вопросы

Какая модель лучше пишет код: DeepSeek R1 или Gemini 2.5 Flash?▼

DeepSeek R1 лучше продумывает сложную архитектуру и алгоритмы. Gemini 2.5 Flash лучше подходит для быстрого автокомплита и анализа больших кодовых баз целиком.

Где взять бесплатные ключи к обеим моделям?▼

Для Gemini 2.5 Flash — в Google AI Studio (aistudio.google.com). Для DeepSeek R1 — на портале NVIDIA NIM (build.nvidia.com) или OpenRouter.