Добавить

Каталог моделей

Топ моделей

Каталог LLM-моделей: контекст, релизы, цены и бенчмарки. Каталог сервисов доступен отдельно.

Перейти в каталог сервисов

179 моделей

МультимодальныеКонтекст 100K+Есть бенчмаркиТолько проверенные

Alibaba

Alibaba

23 моделей

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Контекст

MMLU: 94Input: $0.3

Качество данных: 80%

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

Контекст

MMLU: 79.4Input: $0.15

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.1

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.4

Качество данных: 80%

Qwen3 235B A22B

Контекст

MMLU: 88Input: $0.2

Качество данных: 80%

Qwen2.5-Omni-7B

Контекст

MMLU: 59.8Input: $0.3

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Qwen2.5 VL 32B Instruct

Контекст

MMLU: 68.8Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen3-Coder 480B A35B Instruct

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Qwen2.5 VL 72B Instruct

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen2.5 VL 7B Instruct

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 70%

QvQ-72B-Preview

Контекст

MMLU: 75.4Input: $0.3

Качество данных: 60%

QwQ-32B-Preview

Контекст

MMLU: —Input: $1.2

Качество данных: 80%

Qwen2.5 14B Instruct

Контекст

MMLU: 79.7Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen2.5 32B Instruct

Контекст

MMLU: 91.7Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen2.5 72B Instruct

Контекст

MMLU: 71.1Input: $1.2

Качество данных: 80%

Qwen2.5 7B Instruct

Контекст

MMLU: 75.4Input: $0.3

Качество данных: 80%

Qwen2.5-Coder 32B Instruct

Контекст

MMLU: 75.1Input: $0.09

Качество данных: 80%

Qwen2.5-Coder 7B Instruct

Контекст

MMLU: 67.6Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen2-VL-72B-Instruct

Контекст

MMLU: 75.4Input: $0.3

Качество данных: 60%

Qwen2 72B Instruct

Контекст

MMLU: 82.3Input: $0.3

Качество данных: 70%

Qwen2 7B Instruct

Контекст

MMLU: 70.5Input: $0.3

Качество данных: 70%

Amazon

Amazon

3 моделей

Контекст

MMLU: 80.5Input: $0.06

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 77.6Input: $0.03

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 85.9Input: $0.8

Качество данных: 80%

Anthropic

Anthropic

13 моделей

Claude Opus 4.6

NEWPOPULARMMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $3

Качество данных: 80%

Claude Opus 4.5

NEWMMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $5

Качество данных: 70%

Claude Haiku 4.5

Контекст

MMLU: 83Input: $1

Качество данных: 80%

Claude Sonnet 4.5

Контекст

MMLU: 89.1Input: $3

Качество данных: 80%

Claude Opus 4.1

MMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $15

Качество данных: 70%

MMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $15

Качество данных: 80%

Claude Sonnet 4

MMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $3

Качество данных: 80%

Claude 3.7 Sonnet

MMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $3

Качество данных: 70%

Claude 3.5 Haiku

MMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $0.8

Качество данных: 80%

Claude 3.5 Sonnet

Контекст

MMLU: 90.4Input: $3

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 75.2Input: $0.25

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 86.8Input: $15

Качество данных: 70%

Claude 3 Sonnet

Контекст

MMLU: 79Input: $3

Качество данных: 80%

arcee-ai

arcee-ai

1 моделей

Trinity Large Preview (free)

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.1

Качество данных: 65%

Baidu

Baidu

1 моделей

Контекст

MMLU: —Input: $0.4

Качество данных: 70%

Cohere

Cohere

1 моделей

Контекст

MMLU: 75.7Input: $0.25

Качество данных: 80%

DeepSeek

DeepSeek

21 моделей

Контекст

MMLU: 90Input: $0.3

Качество данных: 65%

DeepSeek-V3.2 (Non-thinking)

Контекст

MMLU: 90Input: $0.28

Качество данных: 70%

DeepSeek-V3.2-Speciale

Контекст

MMLU: —Input: $0.28

Качество данных: 80%

DeepSeek-V3.2 (Thinking)

Контекст

MMLU: 85Input: $0.28

Качество данных: 80%

DeepSeek-V3.2-Exp

Контекст

MMLU: 85Input: $0.27

Качество данных: 80%

DeepSeek-R1-0528

Контекст

MMLU: 90Input: $0.7

Качество данных: 80%

DeepSeek-V3 0324

Контекст

MMLU: —Input: $0.28

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 90.8Input: $3

Качество данных: 80%

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

Контекст

MMLU: —Input: $0.1

Качество данных: 70%

DeepSeek R1 Distill Llama 8B

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

Контекст

MMLU: —Input: $0.12

Качество данных: 70%

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

DeepSeek R1 Zero

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: 92Input: $0.27

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 91.6Input: $0.27

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 90Input: $9.5

Качество данных: 70%

DeepSeek VL2 Small

Контекст

MMLU: 90Input: $0.3

Качество данных: 60%

DeepSeek VL2 Tiny

Контекст

MMLU: 90Input: $0.3

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: 80.4Input: $2

Качество данных: 80%

Google

Google

29 моделей

Gemini 3 Flash Preview

NEWPOPULARSERVICE

Контекст

MMLU: 71.8Input: $0.3

Качество данных: 65%

Gemini 3 Pro Preview

NEWPOPULARSERVICE

Контекст

MMLU: 71.8Input: $0.3

Качество данных: 65%

NEWPOPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 92Input: $0.5

Качество данных: 80%

NEWPOPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 92Input: $2

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Gemma 3n E2B Instructed

Контекст

MMLU: 8.1Input: $0.3

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Gemma 3n E4B Instructed

Контекст

MMLU: 50.6Input: $20

Качество данных: 80%

Gemini 2.5 Flash-Lite

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 81.1Input: $0.1

Качество данных: 80%

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

POPULARMMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $1.25

Качество данных: 80%

Gemini 2.5 Flash

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 88.4Input: $0.3

Качество данных: 80%

POPULARMMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $1.25

Качество данных: 80%

Gemini Diffusion

Контекст

MMLU: 69.1Input: $0.3

Качество данных: 70%

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)

Контекст

MMLU: 6.7Input: $0.3

Качество данных: 70%

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview

Контекст

MMLU: 64.9Input: $0.3

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: 71.8Input: $0.3

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: —Input: $0.05

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: —Input: $0.11

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.02

Качество данных: 80%

Gemini 2.0 Flash-Lite

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 71.6Input: $0.07

Качество данных: 80%

Gemini 2.0 Flash Thinking

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 60%

Gemini 2.0 Flash

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 76.4Input: $0.1

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 75.2Input: $0.3

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 71.3Input: $0.3

Качество данных: 60%

Gemini 1.5 Flash

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 78.9Input: $0.15

Качество данных: 80%

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 86.5Input: $2.5

Качество данных: 80%

Gemini 1.5 Flash 8B

POPULARMMSERVICE

Контекст

MMLU: 58.7Input: $0.07

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 71.8Input: $0.5

Качество данных: 70%

IBM

IBM

3 моделей

IBM Granite 4.0 Tiny Preview

Контекст

MMLU: 60.4Input: $0.4

Качество данных: 70%

Granite 3.3 8B Base

Контекст

MMLU: 63.9Input: $0.4

Качество данных: 70%

Granite 3.3 8B Instruct

Контекст

MMLU: 100Input: $0.4

Качество данных: 70%

Meta

Meta

6 моделей

Llama 4 Maverick

Контекст

MMLU: 85.5Input: $0.27

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 79.6Input: $0.18

Качество данных: 70%

Llama 3.3 70B Instruct

Контекст

MMLU: 86Input: $0.88

Качество данных: 80%

Llama 3.2 11B Instruct

Контекст

MMLU: 73Input: $0.18

Качество данных: 80%

Llama 3.2 3B Instruct

Контекст

MMLU: 63.4Input: $0.01

Качество данных: 70%

Llama 3.2 90B Instruct

Контекст

MMLU: 86Input: $1.2

Качество данных: 70%

Microsoft

Microsoft

9 моделей

Phi 4 Mini Reasoning

Контекст

MMLU: —Input: $0.1

Качество данных: 60%

Phi 4 Reasoning

Контекст

MMLU: 74.3Input: $0.1

Качество данных: 70%

Phi 4 Reasoning Plus

Контекст

MMLU: 86.4Input: $0.1

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 67.3Input: $0.1

Качество данных: 60%

Phi-4-multimodal-instruct

Контекст

MMLU: —Input: $0.05

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 84.8Input: $0.07

Качество данных: 80%

Phi-3.5-mini-instruct

Контекст

MMLU: 84.1Input: $0.1

Качество данных: 80%

Phi-3.5-MoE-instruct

Контекст

MMLU: 45.3Input: $0.1

Качество данных: 70%

Phi-3.5-vision-instruct

Контекст

MMLU: 79.2Input: $0.1

Качество данных: 60%

MiniMax

MiniMax

2 моделей

Контекст

MMLU: 88Input: $0.6

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 82Input: $1

Качество данных: 80%

Mistral AI

Mistral AI

17 моделей

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512)

Контекст

MMLU: 85Input: $0.5

Качество данных: 80%

Devstral Small 1.1

Контекст

MMLU: —Input: $0.1

Качество данных: 70%

Devstral Medium

Контекст

MMLU: —Input: $0.4

Качество данных: 80%

Mistral Small 3.2 24B Instruct

Контекст

MMLU: 80.5Input: $0.2

Качество данных: 60%

Magistral Medium

Контекст

MMLU: —Input: $0.2

Качество данных: 60%

Magistral Small 2506

Контекст

MMLU: —Input: $0.2

Качество данных: 60%

Mistral Small 3.1 24B Base

Контекст

MMLU: 81Input: $0.1

Качество данных: 80%

Mistral Small 3.1 24B Instruct

Контекст

MMLU: 80.6Input: $0.2

Качество данных: 70%

Mistral Small 3 24B Base

Контекст

MMLU: 80.7Input: $0.2

Качество данных: 60%

Mistral Small 3 24B Instruct

MMVERIFIEDSERVICE

Контекст

MMLU: —Input: $0.1

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 69.4Input: $2

Качество данных: 80%

Ministral 8B Instruct

Контекст

MMLU: 65Input: $0.1

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 80.6Input: $0.2

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 69.2Input: $0.15

Качество данных: 70%

Mistral Large 2

Контекст

MMLU: 84Input: $2

Качество данных: 80%

Mistral NeMo Instruct

Контекст

MMLU: 68Input: $0.15

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: —Input: $0.2

Качество данных: 70%

moonshotai

moonshotai

1 моделей

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.3

Качество данных: 65%

NVIDIA

NVIDIA

2 моделей

Nemotron 3 Nano (30B A3B)

Контекст

MMLU: 78Input: $0.4

Качество данных: 80%

Llama-3.3 Nemotron Super 49B v1

Контекст

MMLU: —Input: $0.4

Качество данных: 60%

OpenAI

OpenAI

31 моделей

Контекст

MMLU: —Input: $1.75

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $1.5

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $1.25

Качество данных: 80%

GPT-5.1 Codex High

Контекст

MMLU: 86.5Input: $1.25

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: —Input: $2

Качество данных: 80%

GPT-5.1 Instant

Контекст

MMLU: —Input: $0.3

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 86.5Input: $1

Качество данных: 70%

GPT-5.1 Thinking

Контекст

MMLU: —Input: $3

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $2

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 92.5Input: $1.25

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.25

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.05

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: —Input: $2

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.75

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 90Input: $0.15

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 85.3Input: $0.1

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $2

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 90.2Input: $2

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 87.5Input: $0.4

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 80.1Input: $0.1

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 90.8Input: $75

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 80.7Input: $1.1

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 88.1Input: $15

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $1.3

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: 85.2Input: $3

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 90.8Input: $15

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 85.7Input: $2.5

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 82Input: $0.15

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 86.5Input: $10

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 86.4Input: $30

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 69.8Input: $0.5

Качество данных: 80%

xAI

xAI

8 моделей

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.2

Качество данных: 65%

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.2

Качество данных: 65%

Grok Code Fast 1

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.2

Качество данных: 65%

Контекст

MMLU: —Input: $3

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 87.5Input: $2

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 86.2Input: $2.5

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 86.2Input: $2.5

Качество данных: 60%

Контекст

MMLU: 81.3Input: $2.5

Качество данных: 60%

Xiaomi

Xiaomi

1 моделей

Контекст

MMLU: 85Input: $0.4

Качество данных: 70%

z-ai

z-ai

1 моделей

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.4

Качество данных: 65%

Zhipu AI

Zhipu AI

6 моделей

Контекст

MMLU: —Input: $0.07

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 84Input: $0.6

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: —Input: $0.6

Качество данных: 80%

Контекст

MMLU: 84Input: $0.6

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 81.4Input: $0.6

Качество данных: 70%

Контекст

MMLU: 85Input: $0.6

Качество данных: 80%