Техники и методы
Diffusion (Диффузия)
Техника генерации изображений через удаление шума
Diffusion Models — класс генеративных моделей, которые создают изображения путём постепенного удаления шума.
Как работает Diffusion:
- Forward process — к изображению добавляется шум до полного "растворения"
- Reverse process — модель учится восстанавливать изображение из шума
- При генерации начинаем с чистого шума и постепенно "проявляем" картинку
Преимущества Diffusion:
- Высокое качество изображений
- Хороший контроль через промпты
- Возможность редактирования (inpainting, outpainting)
Примеры: Stable Diffusion, DALL-E 3, Midjourney (вероятно использует Diffusion).
Примеры использования
- •Stable Diffusion генерирует изображение за 20-50 шагов
- •Midjourney использует модифицированную диффузию